一套平台，装下同行所有优势
把莱茵的算力、华为的底座、商汤的视觉、阿里的连接、超星与蓝墨的教评、希沃的课堂、松鼠的自适应、新道与唯众的岗课赛证——编排进同一个数据中枢与统一工作流，覆盖教、学、训、管、评全链路。
底层基座 + 三层业务模块 + 风控闭环
按“统一底座打底、院校/教师/学生三层业务、人在回路风控收口”的结构组织，每个模块都能单独开关，院校要什么拼什么，不重复建设。
底层基座 · 统一国产化算力中台 / 数据总线 / 身份权限
接入莱茵智算、亚马逊云职教算力，兼容唯众实训、新道岗课赛证、中视天威 AIGC、南拓数字人等所有模块；支持离线缓存、老系统对接，数据不出校。
面向学校治理
- 政策自动适配（十五五职教 AI 政策库）
- 产教联合体对接
- 智能教务
- 心理预警
- 校园管控（润岚）
- 成果自动申报
- 数据合规脱敏
面向一线教学
- AI 集体备课
- 学情归因
- 教学反思生成
- 耗材申领
- AI 素养训练舱
- 循证教研（数字教研员）
面向成长与就业
- AI 学伴 / AI 答疑
- AI 通识课程（≥16 学时）
- AI 考证辅导
- 特殊帮扶
- 顶岗跟踪
- 反诈实训
- 多语言适配
风控闭环 · 人在回路（Human-in-the-loop）
补上通用方案普遍缺失的安全机制：AI 操作人工复核、职教数据脱敏、伦理合规校验，配合全量操作审计，让 AI 能力“可用、可控、可溯”。
功能对比表：同行能给的，我们编排得更好
三栏对照——模块名称 / 同行原有能力 / 智学云能力对照。看清“谁有啥、缺啥”，以及我们如何把单点能力拼成闭环。
| 模块名称 | 同行原有能力 | 智学云能力对照 |
|---|---|---|
| 岗课赛证融通 | 新道可做课程与赛证对接 | AI 自动匹配赛事 / 考证题库，岗→课→赛→证自动映射，过程数据回流↑ 从“对接”到“自动编排” |
| AIGC 教学 | 中视天威有云端创作工具 | 打通备课—授课—实训全流程，多模型调度 + 内容审核 + 作品资产化↑ 单点工具 → 全流程闭环 |
| 算力中台 | 莱茵智算 / 亚马逊云各自算力 | 统一国产化算力中台，多模型统一接入，按院校额度分发，离线缓存↑ 分散算力 → 统一调度 |
| 校园管控 | 润岚校园管控单点部署 | 接入统一身份 / 数据总线，与教务、心理预警联动，操作全审计↑ 单点 → 联动治理 |
| 师资培训 | 新道师训体系标准课 | 轻量化工具库 + WPS AI / 豆包插件 + AI 素养训练舱，学情归因辅助↑ 标准化 → 个性化伴随 |
| 学情诊断 | 超星 / 蓝墨学情看板 | 归因分析 + 自适应推题 + 教学反思自动生成，五维能力画像↑ 看板 → 归因与干预 |
| 考证辅导 | 标准题库 / 线下培训 | AI 考证辅导 24h 陪练，错题归因，顶岗跟踪，多语言适配↑ 静态题库 → 智能陪练 |
| 实训 | 唯众理虚实实训单点 | 虚实结合 + 真实项目订单 + 适岗度评价 + 证书对接 + 数据回流↑ 单点实训 → 岗课赛证一体 |
| 数据合规 | 各系统分散脱敏 | 职教数据统一脱敏，人在回路复核，伦理合规校验，成果自动申报↑ 分散 → 统一合规中枢 |
| 政策适配 | 人工查阅政策文件 | 十五五职教 AI 政策库自动适配，建设成果自动匹配申报↑ 人工 → 自动对标 |
四层能力，逐层可拆可拼
下列子模块均可在平台内独立开通 / 关闭。标记 新 的为本次依据行业方案重点补强的细节能力。
底层基座
统一底座，承接所有第三方模块
- 统一国产化算力中台
- 数据总线
- 统一身份权限
- 多模型统一接入
- 离线缓存
- 老系统对接
- 院校额度分发
- 数据不出校
院校模块
治理、政策、安全一体化
- 政策自动适配
- 产教联合体对接
- 智能教务
- 心理预警
- 校园管控（润岚）
- 成果自动申报
- 数据合规脱敏
- 治理驾驶舱
教师模块
备课、归因、减负一条龙
- AI 集体备课
- 学情归因
- 教学反思生成
- 耗材申领
- AI 素养训练舱
- 循证教研
- 作业智能批改
- 师训体系对接
学生模块
学习、实训、帮扶、就业
- AI 学伴 / AI 答疑
- AI 通识课程
- AI 考证辅导
- 特殊帮扶
- 顶岗跟踪
- 反诈实训
- 多语言适配
- 自适应学习
院校要啥拼啥，不重复建设
不做又一个大模型，而是把行业成熟能力编排进统一平台。每个模块独立开关，逐校按需组合。
模块独立开关
四层能力均可在后台一键启用 / 停用，不影响其它模块。
院校自由拼装
按专业结构与发展目标，像搭积木一样组合所需能力。
避免重复建设
统一数据中枢承接第三方模块，不再各上一套孤岛系统。
轻量试点先行
先小范围跑通核心流程，再逐步把模块嵌进去，风险可控。
最小原型：用现有 API 先跑通核心流程
不必自己写代码，先用现有接口拼出轻量化云端版，验证“老师用 AI 备课、学生用 AI 做实训、院校看数据大屏”的真实闭环。
老师用 AI 备课
调用集体备课与多模型课件能力，几分钟生成教案与资源包，备课从“手工”变“协同”。
学生用 AI 做实训
接入理虚实实训与 AI 学伴，学生在云端直接操作，作品与过程数据实时沉淀。
院校看数据大屏
教学、实训、学情数据汇入统一驾驶舱，治理从经验走向数据，成果自动可申报。
我们协同谁的能力，提供什么
智学云作为“全场景 AI 解决方案”，不重复造轮子，而是把下列伙伴的成熟能力编排进同一数据中枢与统一工作流。